支持向量机的多层动态自适应参数优化
来源期刊：控制与决策2004年第2期
论文作者：朱家元 杨云 张恒喜 任博
文章页码：223 - 454
关键词：机器学习;神经网络;支持向量机;最小二乘支持向量机;非线性控制系统;
摘 要：首先提出了基于多层动态自适应搜索技术的最小二乘支持向量机参数优化方法,然后采用最小二乘支持向量机对典型非线性控制系统的辨识进行了研究.辨识结果表明,最小二乘支持向量机可以用于非线性控制系统辨识,多层动态自适应搜索方法确定了最优支持向量机参数,从而获得精确的非线性控制系统辨识结果.
朱家元，杨云，张恒喜，任博
摘 要：首先提出了基于多层动态自适应搜索技术的最小二乘支持向量机参数优化方法,然后采用最小二乘支持向量机对典型非线性控制系统的辨识进行了研究.辨识结果表明,最小二乘支持向量机可以用于非线性控制系统辨识,多层动态自适应搜索方法确定了最优支持向量机参数,从而获得精确的非线性控制系统辨识结果.
关键词：机器学习;神经网络;支持向量机;最小二乘支持向量机;非线性控制系统;
