简介概要

一种基于粗集与FCM结合的图像分割方法

来源期刊:江西理工大学学报2011年第1期

论文作者:张朝全 刘辉 雷赟

文章页码:60 - 65

关键词:粗集;FCM;图像分割;聚类;

摘    要:传统的FCM算法在做图像分割时,只是利用图像的每一个像素点的灰度值进行聚类,当图像受到噪声污染时,分割的准确性将大大降低.为此,提出了一种粗集与FCM算法相结合的图像分割方法,实验结果表明,该方法具有良好的分割性能.

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一种基于粗集与FCM结合的图像分割方法

张朝全1,刘辉1,雷赟2

1. 江西理工大学理学院2. 江西理工大学现代教育技术及信息中心

摘 要:传统的FCM算法在做图像分割时,只是利用图像的每一个像素点的灰度值进行聚类,当图像受到噪声污染时,分割的准确性将大大降低.为此,提出了一种粗集与FCM算法相结合的图像分割方法,实验结果表明,该方法具有良好的分割性能.

关键词:粗集;FCM;图像分割;聚类;

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