一种基于粗集与FCM结合的图像分割方法
来源期刊:江西理工大学学报2011年第1期
论文作者:张朝全 刘辉 雷赟
文章页码:60 - 65
关键词:粗集;FCM;图像分割;聚类;
摘 要:传统的FCM算法在做图像分割时,只是利用图像的每一个像素点的灰度值进行聚类,当图像受到噪声污染时,分割的准确性将大大降低.为此,提出了一种粗集与FCM算法相结合的图像分割方法,实验结果表明,该方法具有良好的分割性能.
张朝全1,刘辉1,雷赟2
1. 江西理工大学理学院2. 江西理工大学现代教育技术及信息中心
摘 要:传统的FCM算法在做图像分割时,只是利用图像的每一个像素点的灰度值进行聚类,当图像受到噪声污染时,分割的准确性将大大降低.为此,提出了一种粗集与FCM算法相结合的图像分割方法,实验结果表明,该方法具有良好的分割性能.
关键词:粗集;FCM;图像分割;聚类;