一种改进的鲁棒多目标优化方法
来源期刊：控制与决策2013年第8期
论文作者：徐鸣 马龙华 顾江萍 黄跃进 沈希
文章页码：1178 - 2371
关键词：参数扰动;多目标优化;鲁棒优化;
摘 要：针对在解决某些复杂多目标优化问题过程中,所得到的Pareto最优解易受设计参数或环境参数扰动的影响.引入了鲁棒的概念并提出一种改进的鲁棒多目标优化方法,它利用了经典的基于适应度函数期望和方差方法各白的优势,有效地将两种方法结合在一起.为了实现该方法,给出一种基于粒子群优化算法的多目标优化算法.仿真实例结果表明,所给出的方法能够得到更为鲁棒的Pareto最优解.
徐鸣1，马龙华2，顾江萍1，黄跃进1，沈希1
1. 浙江工业大学机械工程学院2. 浙江大学宁波理工学院信息工程学院
摘 要：针对在解决某些复杂多目标优化问题过程中,所得到的Pareto最优解易受设计参数或环境参数扰动的影响.引入了鲁棒的概念并提出一种改进的鲁棒多目标优化方法,它利用了经典的基于适应度函数期望和方差方法各白的优势,有效地将两种方法结合在一起.为了实现该方法,给出一种基于粒子群优化算法的多目标优化算法.仿真实例结果表明,所给出的方法能够得到更为鲁棒的Pareto最优解.
关键词：参数扰动;多目标优化;鲁棒优化;
