一种用神经网络建立加热炉模型的方法
来源期刊:矿冶2003年第3期
论文作者:李华德 李擎 唐勇
关键词:加热炉; 神经网络; 模型;
摘 要:加热炉是一个复杂的被控对象,通过神经网络建立加热炉模型,用实际数据对所建加热炉模型进行仿真.结果表明:用该方法所建加热炉模型精度很高,最大绝对误差小于5℃,最大相对误差小于0.4%,在允许误差范围内达到了实际应用的要求.
李华德1,李擎1,唐勇2
(1.北京科技大学,北京,100083;
2.河北工专电气系,沧州,061001)
摘要:加热炉是一个复杂的被控对象,通过神经网络建立加热炉模型,用实际数据对所建加热炉模型进行仿真.结果表明:用该方法所建加热炉模型精度很高,最大绝对误差小于5℃,最大相对误差小于0.4%,在允许误差范围内达到了实际应用的要求.
关键词:加热炉; 神经网络; 模型;
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