基于AGA-BP系统的涵洞结构应力预测研究

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2008年第12期

论文作者：范鹤 宁宝宽 刘斌

文章页码：1782 - 1786

关键词：涵洞结构;BP网络;自适应遗传算法;AGA-BP系统;预测;

摘    要：为了解决神经网络过训练和经验公式确定网络结构盲目性的问题,更好地实现对高填土涵洞结构应力预测研究,结合遗传算法和BP网络两种智能方法各自优点开发出自适应遗传算法-神经网络（AGA-BP）系统.该系统引进自适应交叉、变异概率公式,改进传统的交叉、变异遗传操作,提高局部搜索能力;同时将BP网络累积预测误差标准差作为自适应遗传算法的适应度函数,并作为遗传终止的判定准则之一.以模型试验数据为样本,通过AGA-BP系统和经验公式两种方法确定网络结构,实现对涵洞应力的预测.预测结果对比验证了AGA-BP系统在高填土涵洞应力预测研究中的可行性及优越性.