基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索

支力佳^1,2，张少敏^1,2，赵大哲^1,2，赵宏^1,2

1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学医学影像计算教育部重点实验室

摘 要：结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有6种不同解剖部位的CT图像库进行检索实验.实验结果表明该算法在达到良好的检索准确性的同时,具有接近实时的查询响应速度.对该算法进行适当扩展,能容易地推广到实际医学检索应用中.

关键词：基于内容图像检索;灰度共生矩阵;梯度相位匹配;梯度相位互信息;