基于神经模型预测控制的主动队列管理算法
来源期刊：控制与决策2006年第9期
论文作者：余义斌 曹长修 李昌兵
文章页码：1042 - 2093
关键词：神经模型预测控制器;主动队列管理;鲁棒性;Padé近似;
摘 要：基于模型预测理论,提出了用于支持TCP流的IP路由器主动队列管理控制器——神经模型预测控制器(NM PC).这种控制器使用了不同的时间延迟环节近似方法以及不同的近似非线性模型.控制器的主要目标是在高动态网络条件下稳定瓶颈路由器的队列长度.仿真结果表明,与采用RED算法及REM算法的控制器相比,这种控制器具有较好的鲁棒性和较短的响应时间,尤其是网络在大流量和具有高动态性条件下效果更为明显.
余义斌，曹长修，李昌兵
摘 要：基于模型预测理论,提出了用于支持TCP流的IP路由器主动队列管理控制器——神经模型预测控制器(NM PC).这种控制器使用了不同的时间延迟环节近似方法以及不同的近似非线性模型.控制器的主要目标是在高动态网络条件下稳定瓶颈路由器的队列长度.仿真结果表明,与采用RED算法及REM算法的控制器相比,这种控制器具有较好的鲁棒性和较短的响应时间,尤其是网络在大流量和具有高动态性条件下效果更为明显.
关键词：神经模型预测控制器;主动队列管理;鲁棒性;Padé近似;
