灰色系统理论在煤层气含量预测中的应用
来源期刊：煤田地质与勘探2008年第2期
论文作者：赵永军 田敏 颛孙鹏程
关键词：煤层含气量; 灰色关联分析; GM(0,N)预测模型;
摘 要：煤层含气量是一个受多因素影响的反映煤层含气性的定量指标.以晋城矿区为例,根据煤层气地质基本理论,利用改进的斜率关联度法,分析了煤层气含量的影响因素;进而,由灰色多变量静态模型GM(0,N)预测了煤层气含量,并与多元回归分析的结果进行比较.结果表明,用改进斜率关联度进行灰色关联分析所确定的煤层气含量的主要影响因素是可信的;由GM(0,N)模型预测煤层含气量所需样本数据少,原理简单,计算方便,且预测精度较高.
赵永军1，田敏1，颛孙鹏程2
(1.中国石油大学地球资源与信息学院,山东,东营,257061;
2.胜利油田钻井工程技术公司,山东,东营,257064)
摘要:煤层含气量是一个受多因素影响的反映煤层含气性的定量指标.以晋城矿区为例,根据煤层气地质基本理论,利用改进的斜率关联度法,分析了煤层气含量的影响因素;进而,由灰色多变量静态模型GM(0,N)预测了煤层气含量,并与多元回归分析的结果进行比较.结果表明,用改进斜率关联度进行灰色关联分析所确定的煤层气含量的主要影响因素是可信的;由GM(0,N)模型预测煤层含气量所需样本数据少,原理简单,计算方便,且预测精度较高.
关键词:煤层含气量; 灰色关联分析; GM(0,N)预测模型;
【全文内容正在添加中】
