基于区间二型FLS的短期风电功率多步预测
来源期刊:控制工程2019年第2期
论文作者:李军 王星辉
文章页码:215 - 222
关键词:区间二型模糊逻辑系统;二型非单值模糊化;BP算法;SVD-QR算法;风电功率;多步预测;
摘 要:针对短期风电功率预测,提出一种基于二型非单值区间二型模糊逻辑系统(FLS)的多步预测方法。考虑到风电功率数据的随机性特点,建立二型非单值区间二型FLS预测模型,应用反向传播(BP)算法设计预测模型前件和后件的参数,进一步将奇异值分解-QR(SVD-QR)算法应用到BP算法的结果中以确定约简后的模糊规则集合,迭代至算法的执行结果满足预测精度要求或者规定的训练代数为止。将所提方法应用于风电功率预测实例中,同等条件下,还分别与支持向量机(SVM)、一型非单值FLS、单值区间二型FLS、一型非单值区间二型FLS预测方法进行了比较。实验结果表明,所提方法取得了较高的预测精度,具有很好的预测效果,同时,模型的模糊规则数少。
李军,王星辉
兰州交通大学自动化与电气工程学院
摘 要:针对短期风电功率预测,提出一种基于二型非单值区间二型模糊逻辑系统(FLS)的多步预测方法。考虑到风电功率数据的随机性特点,建立二型非单值区间二型FLS预测模型,应用反向传播(BP)算法设计预测模型前件和后件的参数,进一步将奇异值分解-QR(SVD-QR)算法应用到BP算法的结果中以确定约简后的模糊规则集合,迭代至算法的执行结果满足预测精度要求或者规定的训练代数为止。将所提方法应用于风电功率预测实例中,同等条件下,还分别与支持向量机(SVM)、一型非单值FLS、单值区间二型FLS、一型非单值区间二型FLS预测方法进行了比较。实验结果表明,所提方法取得了较高的预测精度,具有很好的预测效果,同时,模型的模糊规则数少。
关键词:区间二型模糊逻辑系统;二型非单值模糊化;BP算法;SVD-QR算法;风电功率;多步预测;