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基于第二代Curvelet变换的地震资料随机噪声衰减

来源期刊:煤田地质与勘探2010年第1期

论文作者:陈文超 包乾宗 高静怀

关键词:Curvelet变换; 噪声衰减; 小波变换; 阈值函数; Curvelet transform; noise attenuation; nonlinear approximation; threshold function;

摘    要:噪声衰减是地震资料处理中的关键问题之一.根据Curvelet变换对含有光滑边界的二维二阶连续可微函数所具有的稀疏表示性能,给出了Curvelet变换域地震资料随机噪声衰减的阈值方法;并给出了基于地震资料中随机噪声是独立同分布的高斯白噪假设条件下的阈值估计方法.通过合成数据和叠后实际数据算例,对该方法的有效性进行验证.结果表明,Curvelet变换不仅可以很好地衰减随机噪声,并且能较好地保持有效信号.

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基于第二代Curvelet变换的地震资料随机噪声衰减

陈文超1,包乾宗2,高静怀1

(1.西安交通大学电子与信息工程学院波动与信息研究所,陕西,西安,710049;
2.长安大学地质工程与测绘学院,陕西,西安,710054)

摘要:噪声衰减是地震资料处理中的关键问题之一.根据Curvelet变换对含有光滑边界的二维二阶连续可微函数所具有的稀疏表示性能,给出了Curvelet变换域地震资料随机噪声衰减的阈值方法;并给出了基于地震资料中随机噪声是独立同分布的高斯白噪假设条件下的阈值估计方法.通过合成数据和叠后实际数据算例,对该方法的有效性进行验证.结果表明,Curvelet变换不仅可以很好地衰减随机噪声,并且能较好地保持有效信号.

关键词:Curvelet变换; 噪声衰减; 小波变换; 阈值函数; Curvelet transform; noise attenuation; nonlinear approximation; threshold function;

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