基于数据驱动的浓密-压滤过程协调优化控制

张华鲁¹，王福利^1,2，何大阔¹，贾润达¹，王庆凯³

1. 东北大学信息科学与工程学院2. 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室3. 北京矿冶科技集团有限公司矿冶过程自动控制技术国家重点实验室

摘 要：针对某选矿厂由于浓密-压滤过程关键变量没有实现在线检测,导致该工序生产操作无序、生产指标难以达标、能耗经济指标高等问题,利用浓密-压滤过程的生产运行数据,提出一种基于数据驱动的浓密-压滤过程协调优化控制方法.首先,通过偏最小二乘（PLS）方法建立浓密-压滤过程的数据模型;然后,在阶梯电价、浓密机运行安全、生产指标的约束下,以浓密-压滤过程能耗经济指标最小为目标,建立浓密-压滤过程协调优化模型,规划放矿压滤时间序列.离线实验与现场应用表明,所建立优化模型能提高浓密-压滤过程底流浓度生产指标、降低过程能耗经济指标、减少滤布损耗、降低生产异常次数等应用效果.

关键词：浓密机;软测量;预测模型;滚动优化;粒子群;内点法;