基于多变量混沌时间序列的冲击地压预测

陶慧^1,2，马小平¹，乔美英^1,2

1. 中国矿业大学信息与电气工程学院2. 河南理工大学电气工程及其自动化学院

摘 要：考虑到冲击地压的混沌特征及其监测数据含噪且长度有限,基于多变量时间序列重构和GRNN模型来预测冲击地压监测变量。给出了多变量时间序列相空间重构理论和GRNN混沌预测原理,并提出采用遗传算法同时确定最佳重构参数和GRNN的光滑因子以保证预测精度。在Matlab2010a仿真环境下,将本文方法用于Lorenz系统以验证对含噪且长度有限的混沌序列的适用性,最后对微震能量和电磁辐射两类数据进行预测研究。结果表明:即使历史数据有限,多变量混沌序列预测方法也能提前预测出多个监测变量,从而实现冲击地压预报。

关键词：冲击地压;混沌预测;多变量时间序列;相空间重构;GRNN;遗传算法;