人工神经网络在热轧宽厚板力学性能预测中的应用
来源期刊：钢铁2002年第9期
论文作者：井玉安 胡晓东 张玉华 胡林
关键词：人工神经网络; 热轧宽厚板; 力学性能;
摘 要：建立了神经网络预测热轧管线钢力学性能的网络模型.在此基础上,利用神经网络对热轧管线钢力学性能进行了预测,并将预测结果与生产数据进行了比较.同时,还利用神经网络对生产工艺参数进行了优化.计算结果表明,神经网络预测值与实测值之间接相对误差可以控制在11.6 %以内,这对现场进行力学性能预测和工艺参数优化具有较强的现实意义.
井玉安1，胡晓东1，张玉华1，胡林1
(1.鞍山科技大学)
摘要:建立了神经网络预测热轧管线钢力学性能的网络模型.在此基础上,利用神经网络对热轧管线钢力学性能进行了预测,并将预测结果与生产数据进行了比较.同时,还利用神经网络对生产工艺参数进行了优化.计算结果表明,神经网络预测值与实测值之间接相对误差可以控制在11.6 %以内,这对现场进行力学性能预测和工艺参数优化具有较强的现实意义.
关键词:人工神经网络; 热轧宽厚板; 力学性能;
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