基于目标检测网络的交通标志识别

来源期刊：软件工程2020年第10期

论文作者：何凯华

文章页码：19 - 22

关键词：目标检测;交通标志识别;K-means算法;LISA数据集;

摘    要：在无人驾驶和驾驶辅助领域,交通标志识别是非常重要的。利用YOLOv4算法的实时性检测效果,本文提出了一种基于YOLOv4的交通标志识别框架,主要识别LISA数据集中的四种交通标志:禁止标志、行人通过标志、前进标志、限速标志,为了进一步提高YOLOv4的实验性能,采用K-means算法对实验数据进行聚类分析,确定适合LISA数据集的先验框大小,实验结果表明改进后的框架对比原始的yolov4框架和YOLOv3框架,其mAP值分别提高了0.37%和1.04%,说明改进后的YOLOv4框架在交通标志识别方面具有较高的实用价值。