支持向量回归的一种网络优化策略
来源期刊：控制与决策2006年第7期
论文作者：王玲 穆志纯 郭辉
文章页码：837 - 840
关键词：支持向量回归;递归最小二乘算法;网络优化;
摘 要：提出一种用于支持向量回归的网络优化策略.学习策略分为两个阶段:首先训练支持向量机,得到支持向量回归的初始结构和参数,构造一个无阈值的支持向量回归网络;然后通过带有遗忘因子的递归最小二乘算法,优化计算支持向量回归网络的权值,以达到更好的函数拟合精度.与支持向量回归相比,这种策略可以得到最优的权值和阈值.仿真结果表明,该网络性能优良,具有在线应用的潜力.
王玲，穆志纯，郭辉
摘 要：提出一种用于支持向量回归的网络优化策略.学习策略分为两个阶段:首先训练支持向量机,得到支持向量回归的初始结构和参数,构造一个无阈值的支持向量回归网络;然后通过带有遗忘因子的递归最小二乘算法,优化计算支持向量回归网络的权值,以达到更好的函数拟合精度.与支持向量回归相比,这种策略可以得到最优的权值和阈值.仿真结果表明,该网络性能优良,具有在线应用的潜力.
关键词：支持向量回归;递归最小二乘算法;网络优化;
