基于遗传算法的挤压模CAO系统的研发
来源期刊：矿冶工程2012年第2期
论文作者：刘超 王赫男 何钊 王孟君
文章页码：108 - 110
关键词：模具设计;神经网络;遗传算法;挤压模;计算机辅助优化(CAO);
摘 要：由正交实验法确定模拟参数组合,采用有限元分析软件对型材挤压过程进行数值模拟,建立了神经网络、正交实验法和遗传算法相结合的铝型材挤压模具结构优化模型和挤压模具CAO系统。以不对称槽形型材挤压为例,在分析金属流动均匀性的基础上,进行了模具参数的优化。
刘超，王赫男，何钊，王孟君
中南大学有色金属材料科学与工程教育部重点实验室
摘 要：由正交实验法确定模拟参数组合,采用有限元分析软件对型材挤压过程进行数值模拟,建立了神经网络、正交实验法和遗传算法相结合的铝型材挤压模具结构优化模型和挤压模具CAO系统。以不对称槽形型材挤压为例,在分析金属流动均匀性的基础上,进行了模具参数的优化。
关键词：模具设计;神经网络;遗传算法;挤压模;计算机辅助优化(CAO);
