混合属性数据集的聚类边界检测技术
来源期刊：控制与决策2015年第1期
论文作者：马立军 耿鹏 邱保志
文章页码：171 - 175
关键词：混合属性;高维数据;聚类边界;边界因子;证据积累;
摘 要：为了满足数据分析中获取含有混合属性的数据集聚类的边界需求,提出一种混合属性数据集的聚类边界检测算法(BERGE).该算法利用模糊聚类隶属度定义边界因子以识别候选边界集,然后运用证据积累的思想提取聚类的边界.在综合数据集和真实数据集上的实验结果表明,BERGE算法能有效地检测混合属性数据集、数值属性数据集以及分类属性数据集的聚类边界,与现有同类算法相比具有更高的精度.
李向丽，耿鹏，邱保志
郑州大学信息工程学院
摘 要：为了满足数据分析中获取含有混合属性的数据集聚类的边界需求,提出一种混合属性数据集的聚类边界检测算法(BERGE).该算法利用模糊聚类隶属度定义边界因子以识别候选边界集,然后运用证据积累的思想提取聚类的边界.在综合数据集和真实数据集上的实验结果表明,BERGE算法能有效地检测混合属性数据集、数值属性数据集以及分类属性数据集的聚类边界,与现有同类算法相比具有更高的精度.
关键词：混合属性;高维数据;聚类边界;边界因子;证据积累;
