基于BP神经网络的水质预测方法的研究
来源期刊：控制工程2004年第S1期
论文作者：莫慧芳 谷爱昱 张新政 张敬春
文章页码：9 - 29
关键词：水质预测;BP算法;神经网络;
摘 要：为了建立相应的水质预测和评价管理决策支持系统,在了解和分析一些常规水质模型的基础上,提出了用BP神经网络进行智能建模的方法,并结合东江自动监测站的实测水质数据进行了初步的探索,建立了东江水质预测的BP神经网络模型,并给出了仿真结果。结果表明,BP神经网络模型可以很好地对水质进行预测,解决系统中复杂的非线性关系,具有预测精度高,简便可靠等特点。
莫慧芳，谷爱昱，张新政，张敬春
摘 要：为了建立相应的水质预测和评价管理决策支持系统,在了解和分析一些常规水质模型的基础上,提出了用BP神经网络进行智能建模的方法,并结合东江自动监测站的实测水质数据进行了初步的探索,建立了东江水质预测的BP神经网络模型,并给出了仿真结果。结果表明,BP神经网络模型可以很好地对水质进行预测,解决系统中复杂的非线性关系,具有预测精度高,简便可靠等特点。
关键词：水质预测;BP算法;神经网络;
