多类特征显微图像的识别

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2006年第6期

论文作者：王亚杰 李殿起 付萍 徐心和

文章页码：610 - 613

关键词：中药材显微图像;小波分析;分形分析;多类特征;k-近邻法;

摘    要：针对粉末状态下的中药材显微图像明显具有纹理的特性,提出了一种基于多类型特征组合的中药材显微图像的识别方法.分别使用了三种分析方法,即分形分析方法、小波分析方法、灰度/梯度共生矩阵法,在各种方法中提取对图像分类贡献较大的特征量,并组合成特征向量,作为识别的依据.实验中采用了k-近邻分类方法,实验结果表明了该方法的可行性和有效性,为中药材的定量识别提供了理论依据.