基于G-SVM的电弧炉终点预报研究
来源期刊：钢铁研究学报2006年第10期
论文作者：毛志忠 袁平 王福利
关键词：终点预报; 灰色模型; 支持向量机; 电弧炉;
摘 要：在电弧炉(EAF)冶炼生产过程中,出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺,甚至影响产品质量.准确预报电弧炉的终点参数对降低冶炼成本,提高生产效益具有重要意义.考虑到电弧炉终点参数既受定量因素的影响,又受非定量因素的影响,将GM与LS-SVM结合,建立了G-SVM预报模型.GM反映炉体自身变化等非定量因素对系统的影响,LS-SVM反映各种定量因素的影响,提高了预报精度.该方法具有模型结构简单,建模所需样本数据少,速度快等优点.实践证明,预报结果接近实际值,该方法是切实可行并有效的,可以用于电弧炉炼钢终点预报.
毛志忠1，袁平1，王福利1
(1.东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室,辽宁,沈阳,110004)
摘要:在电弧炉(EAF)冶炼生产过程中,出钢温度、碳含量和磷含量等终点参数直接关系到后续生产工艺,甚至影响产品质量.准确预报电弧炉的终点参数对降低冶炼成本,提高生产效益具有重要意义.考虑到电弧炉终点参数既受定量因素的影响,又受非定量因素的影响,将GM与LS-SVM结合,建立了G-SVM预报模型.GM反映炉体自身变化等非定量因素对系统的影响,LS-SVM反映各种定量因素的影响,提高了预报精度.该方法具有模型结构简单,建模所需样本数据少,速度快等优点.实践证明,预报结果接近实际值,该方法是切实可行并有效的,可以用于电弧炉炼钢终点预报.
关键词:终点预报; 灰色模型; 支持向量机; 电弧炉;
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