基于竞争神经网络的ABS路面辨识

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2003年第6期

论文作者：王铁 张国忠 周淑文

文章页码：560 - 563

关键词：路面辨识;防抱死;车辆工程;神经网络;自动控制;数学模型;

摘    要：在传统的防抱死系统中,由于没有额外的传感器测试更多的参数,以及路面的不平度、信号的干扰等原因,至使路面辨识非常困难·针对以上问题,通过对整车制动模型和ABS制动模型的研究,建立了基于竞争神经网络的ABS路面辨识模型,此路面辨识模型是通过对标准信号进行反复学习记忆,用非线性映射方法进行特征抽取并存储于网络的各节点上·工作时,当输入信号存在变形或噪声时,该模型通过联想记忆对输入信号进行聚类分析,得出正确的判断·实验表明,该辨识过程是一种高层次的认知过程且便于批量生产、升级、更新和维护·