IKONOS影像融合方法对比研究及应用效果评价

来源期刊：矿产勘查2014年第3期

论文作者：李莹莹 洪金益 张建国 尹展 黄梅 田浩

文章页码：499 - 504

关键词：IKONOS影像;融合方法;光谱信息;纹理信息;影像分类;

摘    要：文章以IKONOS影像为数据源,使用常用的4种融合方法:IHS、主成分变换、Brovey和Pansharp,对影像的全色及多光谱波段进行融合,并对各方法的融合影像进行了目视对比、统计分析和光谱分析,发现与原始影像相比,融合影像的纹理信息、光谱信息在Pansharp融合影像中保持得最好。选用相同的训练样本,对原始影像和融合影像应用支持矢量机的方法(SVM),分为裸地、煤堆、河流、矿山建筑物、道路等5类地物,并对分类结果进行了精度评价。在4种融合影像中,Pansharp融合影像的分类精度最高,总体分类精度达到82.89%。综合分析得出,Pansharp方法是一种较好的融合方法。