基于CSP与SVM算法的运动想象脑电信号分类
来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2010年第8期
论文作者：刘冲 赵海滨 李春胜 王宏
文章页码：1098 - 1101
关键词：脑电信号;脑机接口;共空间模式;支持向量机;互信息;分类时间;
摘 要：针对基于两种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑机接口,使用共空间模式(common spatial pattern,CSP)算法对BCI 2003竞赛数据进行特征提取;基于滑动时间窗,利用CSP方法对C3,Cz和C4位置的脑电信号进行处理.利用支持向量机对特征进行分类,获得最大分类正确率82.86%,最佳时间点4.09 s,最大互信息0.47 bit,最大互信息陡度0.431 bit/s.与BCI 2003竞赛结果相比,最大互信息陡度有了显著提高,证明该方法更适合BCI实时系统的要求.
刘冲，赵海滨，李春胜，王宏
东北大学机械工程与自动化学院
摘 要：针对基于两种不同意识任务(想象左手运动和想象右手运动)的脑机接口,使用共空间模式(common spatial pattern,CSP)算法对BCI 2003竞赛数据进行特征提取;基于滑动时间窗,利用CSP方法对C3,Cz和C4位置的脑电信号进行处理.利用支持向量机对特征进行分类,获得最大分类正确率82.86%,最佳时间点4.09 s,最大互信息0.47 bit,最大互信息陡度0.431 bit/s.与BCI 2003竞赛结果相比,最大互信息陡度有了显著提高,证明该方法更适合BCI实时系统的要求.
关键词：脑电信号;脑机接口;共空间模式;支持向量机;互信息;分类时间;
