基于改进C-V模型的脑组织提取算法

来源期刊：东北大学学报(自然科学版)2011年第4期

论文作者：贾迪 杨金柱 张一飞 于戈

文章页码：489 - 492

关键词：脑组织分割;水平集;C-V模型;区域增长;活动轮廓模型;

摘    要：通过对水平集算法C-V模型进行三方面改进,提出一种基于改进C-V模型的脑组织提取算法.首先,通过改进经典的距离函数,在保证准确度的同时,可以在很大程度上加快距离函数的收敛,提高分割速度.其次,改进了收敛结果的唯一性,使边缘停止在欲提取的目标类灰度上,用于去除脑脊液,使脑灰质、白质的提取更加准确.最后,提出了迭代收敛的动态结束条件.通过间隔帧的对比,改进了以往通过经验迭代次数作为结束条件,使分割效果与迭代时间达到较优.实验结果表明,该算法在脑组织的分割速度及准确性上有了较大提高,为医生确诊病情带来便利.