一种混杂的图像配准方法
来源期刊：控制与决策2006年第7期
论文作者：柴玉华 王蓉 高立群 田磊 王坤
文章页码：755 - 1520
关键词：图像融合;图像配准;角点检测;多尺度;
摘 要：提出一种基于特征和亮度的混杂图像配准方法.首先对源图像进行小波分解,在小波金字塔最顶层的低频近似子图像上进行角点检测,通过仿射变换模型得到初始配准参数;然后将这一参数逐层进行迭代精炼,直至达到金字塔最底层,得到最终精确的配准参数.将这些不同配准方法结合起来,可以克服单独使用任一方法存在的不足.理论分析和实验结果表明,这种混杂图像配准算法精度较高.
柴玉华1，王蓉1，高立群1，田磊2，王坤1
1. 东北大学信息科学与工程学院2. 中芯国际北京集成电路制造有限公司
摘 要：提出一种基于特征和亮度的混杂图像配准方法.首先对源图像进行小波分解,在小波金字塔最顶层的低频近似子图像上进行角点检测,通过仿射变换模型得到初始配准参数;然后将这一参数逐层进行迭代精炼,直至达到金字塔最底层,得到最终精确的配准参数.将这些不同配准方法结合起来,可以克服单独使用任一方法存在的不足.理论分析和实验结果表明,这种混杂图像配准算法精度较高.
关键词：图像融合;图像配准;角点检测;多尺度;
