基于模糊神经网络的焊缝缺陷识别方法的研究
来源期刊：中国矿业大学学报2003年第1期
论文作者：林家骏 张晓光
关键词：射线底片; 焊缝; 缺陷识别; 模糊神经网络;
摘 要：通过对射线底片焊缝缺陷特征分析,提出了用于焊缝缺陷识别的模糊神经网络模型,并介绍了隶属度的构造和BP网络学习算法.用52个典型缺陷样本训练该模型后,对8个缺陷样本进行识别试验.试验结果表明,该方法能够提高介于模糊边界模式分类时的识别率,对焊缝缺陷识别的效果优于分类识别法.
林家骏1，张晓光2
(1.华东理工大学,信息学院,上海,200237;
2.中国矿业大学,机电与材料工程学院,江苏,徐州,221008)
摘要:通过对射线底片焊缝缺陷特征分析,提出了用于焊缝缺陷识别的模糊神经网络模型,并介绍了隶属度的构造和BP网络学习算法.用52个典型缺陷样本训练该模型后,对8个缺陷样本进行识别试验.试验结果表明,该方法能够提高介于模糊边界模式分类时的识别率,对焊缝缺陷识别的效果优于分类识别法.
关键词:射线底片; 焊缝; 缺陷识别; 模糊神经网络;
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