一种煤矿井下监控视频图像预处理方法
来源期刊:工矿自动化2016年第1期
论文作者:徐辉 贺耀宜
文章页码:32 - 34
关键词:井下监控视频;图像预处理;图像增强;光斑滤除;直方图均衡化;多特征判断;
摘 要:针对煤矿井下照度低、粉尘大、强光干扰多而导致监控视频图像模糊、容易出现目标检测失误等问题,提出了一种煤矿井下监控视频图像预处理方法。引入直方图均衡化算法将灰度值从集中在某段灰度级区域的非均匀分布状态变换为均匀分布状态,扩展像素灰度值的动态范围;采用多特征判断法即通过灰度阈值、差分阈值、尺寸阈值3个方面判断检测到的目标是否为光斑。实验结果表明,该方法能有效增强图像对比度,改善图像质量,识别并滤除光斑,从而提高目标检测的有效性。
徐辉1,2,贺耀宜1,2
1. 中煤科工集团常州研究院有限公司2. 天地(常州)自动化股份有限公司
摘 要:针对煤矿井下照度低、粉尘大、强光干扰多而导致监控视频图像模糊、容易出现目标检测失误等问题,提出了一种煤矿井下监控视频图像预处理方法。引入直方图均衡化算法将灰度值从集中在某段灰度级区域的非均匀分布状态变换为均匀分布状态,扩展像素灰度值的动态范围;采用多特征判断法即通过灰度阈值、差分阈值、尺寸阈值3个方面判断检测到的目标是否为光斑。实验结果表明,该方法能有效增强图像对比度,改善图像质量,识别并滤除光斑,从而提高目标检测的有效性。
关键词:井下监控视频;图像预处理;图像增强;光斑滤除;直方图均衡化;多特征判断;