简介概要

基于带特征染色体遗传算法的支持向量机特征选择和参数优化

来源期刊:控制与决策2010年第8期

论文作者:赵明渊 唐勇 傅翀 周明天

文章页码:1133 - 1138

关键词:特征染色体;遗传算法;特征选择;参数优化;支持向量机;

摘    要:鉴于支持向量机特征选择和参数优化对其分类准确率有重大的影响,将支持向量机渐近性能融入遗传算法并生成特征染色体,从而将遗传算法的搜索导向超参数空间中的最佳化误差直线.在此基础上,提出一种新的基于带特征染色体遗传算法的方法,同时进行支持向量机特征选择和参数优化.在与网格搜索、不带特征染色体遗传算法和其他方法的比较中,所提出的方法具有较高的准确率、更小的特征子集和更少的处理时间.

详情信息展示

基于带特征染色体遗传算法的支持向量机特征选择和参数优化

赵明渊1,2,唐勇1,傅翀1,周明天1

1. 电子科技大学计算机科学与工程学院2. 中国农业银行四川省分行

摘 要:鉴于支持向量机特征选择和参数优化对其分类准确率有重大的影响,将支持向量机渐近性能融入遗传算法并生成特征染色体,从而将遗传算法的搜索导向超参数空间中的最佳化误差直线.在此基础上,提出一种新的基于带特征染色体遗传算法的方法,同时进行支持向量机特征选择和参数优化.在与网格搜索、不带特征染色体遗传算法和其他方法的比较中,所提出的方法具有较高的准确率、更小的特征子集和更少的处理时间.

关键词:特征染色体;遗传算法;特征选择;参数优化;支持向量机;

<上一页 1 下一页 >

相关论文

  • 暂无!

相关知识点

  • 暂无!

有色金属在线官网  |   会议  |   在线投稿  |   购买纸书  |   科技图书馆

中南大学出版社 技术支持 版权声明   电话:0731-88830515 88830516   传真:0731-88710482   Email:administrator@cnnmol.com

互联网出版许可证:(署)网出证(京)字第342号   京ICP备17050991号-6      京公网安备11010802042557号