辅助变量最小二乘辨识的均方收敛性

来源期刊：控制与决策2001年第S1期

论文作者：丁锋 丁韬 杨家本 康飚 兰鸿森 胡红页 唐洪性

文章页码：741 - 744

关键词：辅助变量法;辨识;参数估计;

摘    要：利用随机过程理论 ,首次证明了递推辅助变量最小二乘 (RIVL S)的收敛性 ,研究了 RIVL S算法的收敛速率 ,给出估算 RIVL S算法均方参数估计误差上界的计算公式。分析表明 ,当辅助矩阵与信息矩阵的乘积是非奇异阵 ,且关于辅助向量的弱持续激励条件成立时 ,均方参数估计误差以 (1/ t)的速率收敛于零。这一研究结果对于提高 RIVL S算法的实际应用效果具有重要意义。数字仿真例子表明了该结论的正确性