烧结矿FeO含量智能检测仪的开发
来源期刊：冶金自动化1999年第6期
论文作者：张学东 姜宏洲 周雷 李万新 张宏勋
关键词：烧结矿FeO含量检测图像处理神经网络;
摘 要：检测仪应用图像处理与神经网络技术,依照烧结看火工对烧结矿FeO含量的判断方法,用CCD摄像机采集烧结机尾断面图像,对所采集的图像进行实时处理,并提取特征,再由根据烧结看火工的经验知识训练的BP神经网络对图像样本分类识别,最后给出相应的FeO含量等级.
张学东1，姜宏洲1，周雷2，李万新2，张宏勋1
(1.东北大学信息工程学院,沈阳,110006;
2.本溪钢铁公司)
摘要:检测仪应用图像处理与神经网络技术,依照烧结看火工对烧结矿FeO含量的判断方法,用CCD摄像机采集烧结机尾断面图像,对所采集的图像进行实时处理,并提取特征,再由根据烧结看火工的经验知识训练的BP神经网络对图像样本分类识别,最后给出相应的FeO含量等级.
关键词:烧结矿FeO含量检测图像处理神经网络;
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