海关智能化风险防控方法研究
来源期刊:软件工程2020年第10期
论文作者:金瑾 刘伟 王正刚 巫家敏 李波
文章页码:34 - 58
关键词:大数据;人工智能;风险防控;提质增效;
摘 要:为了适应当前新的外贸形势,海关监管部门需要不断强化风险防控管理。本文通过调研分析当前海关风险防控中的重难点问题,借助最新的大数据和人工智能技术,改进风险防控管理流程,本文提出通过将海关报关单数据进行二维化表示,用现有的深度学习架构进行训练,从而得出风险评估结果。这种方法相比于传统的人工方法能够有效提高通关时效。实验验证了这种方法在风险防控中的有效性。本文提出的方法也可以被通用于多字段表格数据的处理问题。
金瑾1,刘伟2,王正刚2,巫家敏1,李波1
1. 成都东软学院2. 中华人民共和国成都海关
摘 要:为了适应当前新的外贸形势,海关监管部门需要不断强化风险防控管理。本文通过调研分析当前海关风险防控中的重难点问题,借助最新的大数据和人工智能技术,改进风险防控管理流程,本文提出通过将海关报关单数据进行二维化表示,用现有的深度学习架构进行训练,从而得出风险评估结果。这种方法相比于传统的人工方法能够有效提高通关时效。实验验证了这种方法在风险防控中的有效性。本文提出的方法也可以被通用于多字段表格数据的处理问题。
关键词:大数据;人工智能;风险防控;提质增效;