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模糊神经专家系统在风机实时状态监测与故障诊断中的应用

来源期刊：江西理工大学学报2006年第6期

论文作者：刘晓波林家国

关键词：模糊神经; 神经专家; 状态监测; 故障诊断;

摘要：实时性和准确性在风机实时状态监测与故障诊断中起着决定性的作用.综合运用模糊处理、小波分析、神经网络和专家系统等先进的诊断方法及信号处理技术,提出了一种新型的模糊神经专家状态监测与故障诊断方法,并采用先进的Visual C++语言及模块式设计,为提高故障诊断准确性和实时性提供了可靠保证.

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刘晓波¹，林家国¹

(1.江西理工大学机电工程学院,江西,赣州,341000)

摘要:实时性和准确性在风机实时状态监测与故障诊断中起着决定性的作用.综合运用模糊处理、小波分析、神经网络和专家系统等先进的诊断方法及信号处理技术,提出了一种新型的模糊神经专家状态监测与故障诊断方法,并采用先进的Visual C++语言及模块式设计,为提高故障诊断准确性和实时性提供了可靠保证.

关键词:模糊神经; 神经专家; 状态监测; 故障诊断;

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