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基于IAHP-EWM-TOPSIS模型的煤与瓦斯突出倾向性预测

来源期刊:采矿技术2021年第2期

论文作者:胡贝 李希建 汪圣伟 代芳瑞

文章页码:101 - 105

关键词:煤与瓦斯突出;改进层次分析法;评价指标;熵权法;逼近理想解排序法;

摘    要:为了更加准确的预测煤与瓦斯突出倾向性,以平煤天安十三矿为例,选取7个主要的影响指标和12组煤与瓦斯突出样本数据进行分析,利用改进层次分析法(IAHP)和熵权法(EWM)分别计算诱发煤与瓦斯突出的各评价指标权重,再根据组合赋权计算各指标的最优权重,结合逼近理想解排序法(TOPSIS)构建煤与瓦斯突出预测模型。结果表明:煤层瓦斯压力是影响煤与瓦斯突出的主要因素,瓦斯含量对煤与瓦斯突出的影响较低;预测结果与实际情况基本一致,验证了组合赋权-TOPSIS法对煤与瓦斯突出倾向性预测的可行性。

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基于IAHP-EWM-TOPSIS模型的煤与瓦斯突出倾向性预测

胡贝1,2,3,李希建1,2,3,汪圣伟1,2,3,代芳瑞1,2,3

1. 贵州大学矿业学院2. 复杂地质矿山开采安全技术工程中心3. 贵州大学瓦斯灾害防治与煤层气开发研究所

摘 要:为了更加准确的预测煤与瓦斯突出倾向性,以平煤天安十三矿为例,选取7个主要的影响指标和12组煤与瓦斯突出样本数据进行分析,利用改进层次分析法(IAHP)和熵权法(EWM)分别计算诱发煤与瓦斯突出的各评价指标权重,再根据组合赋权计算各指标的最优权重,结合逼近理想解排序法(TOPSIS)构建煤与瓦斯突出预测模型。结果表明:煤层瓦斯压力是影响煤与瓦斯突出的主要因素,瓦斯含量对煤与瓦斯突出的影响较低;预测结果与实际情况基本一致,验证了组合赋权-TOPSIS法对煤与瓦斯突出倾向性预测的可行性。

关键词:煤与瓦斯突出;改进层次分析法;评价指标;熵权法;逼近理想解排序法;

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