融合Powell搜索法的粒子群优化算法
来源期刊：控制与决策2012年第3期
论文作者：吴建辉 章兢 陈红安
文章页码：343 - 702
关键词：多模态函数;Powell搜索法;粒子群优化;
摘 要：为了进一步提高多模态函数寻优的效率,提出一种融合Powell搜索法的粒子群优化算法.将PSO算法的全局搜索能力与Powell法的强局部寻优能力有机地结合起来,在保证求解速度,尽可能找到全部极值点的同时提高了解的精确性.由于该算法只利用了函数值信息而不需要计算导数,是求解可微和不可微多模态函数优化问题的通用方法.仿真实验表明了新混合算法的有效性.
吴建辉1,2，章兢1，陈红安2
1. 湖南大学电气与信息工程学院2. 湖南大学信息科学与工程学院
摘 要：为了进一步提高多模态函数寻优的效率,提出一种融合Powell搜索法的粒子群优化算法.将PSO算法的全局搜索能力与Powell法的强局部寻优能力有机地结合起来,在保证求解速度,尽可能找到全部极值点的同时提高了解的精确性.由于该算法只利用了函数值信息而不需要计算导数,是求解可微和不可微多模态函数优化问题的通用方法.仿真实验表明了新混合算法的有效性.
关键词：多模态函数;Powell搜索法;粒子群优化;
