煤自然发火实验温度监测系统
来源期刊：煤炭学报2006年第1期
论文作者：王华 王连华
关键词：自然发火; 温度监测; 数据融合; 疏失误差; Bayes估计;
摘 要：针对目前煤自然发火实验的特点,提出了一种基于多传感器数据融合的煤自然发火实验温度监测系统;在数据处理上,首先应用分布图法剔除所监测温度数据的疏失误差,再利用Bayes参数估计方法对多个温度监测数据进行数据融合,在此基础上温控系统利用融合后的煤温数据控制水温自动跟踪煤温,达到模拟井下煤自然发火的目的.
王华1，王连华2
(1.西安科技大学,能源学院,陕西,西安,710054;
2.曲阜师范大学,计算机科学学院,山东,日照,276826)
摘要:针对目前煤自然发火实验的特点,提出了一种基于多传感器数据融合的煤自然发火实验温度监测系统;在数据处理上,首先应用分布图法剔除所监测温度数据的疏失误差,再利用Bayes参数估计方法对多个温度监测数据进行数据融合,在此基础上温控系统利用融合后的煤温数据控制水温自动跟踪煤温,达到模拟井下煤自然发火的目的.
关键词:自然发火; 温度监测; 数据融合; 疏失误差; Bayes估计;
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