多目标扰动生物地理学优化算法

来源期刊：控制与决策2014年第2期

论文作者：徐志丹 莫宏伟

文章页码：231 - 235

关键词：生物地理学优化算法;扰动迁移算子;多目标优化;Pareto最优解集;

摘    要：提出一种多目标扰动生物地理学优化算法(MDBBO)来求解多目标优化问题(MOPs).该算法基于现有群体中非支配可行解的比率,联合个体非支配等级排序和拥挤距离对个体进行评价;在生物地理迁移策略基础上提出扰动迁移算子并应用于群体进化,增强群体多样性;应用归档种群来保存所获得的非支配可行解,并用循环拥挤距离法对其更新,确保群体的均匀分布性.通过标准函数测试以及与经典算法比较表明了该算法求解MOPs的有效性.