分布式机械故障诊断系统的协调机制及其分析
来源期刊：煤炭学报2004年第4期
论文作者：万丽荣 曾庆良
关键词：分布式人工智能专家系统; 故障诊断; 主体; 协调机制;
摘 要：基于主体(Agent)的分布式机械故障专家系统可以有效地提高诊断效率,但Agent间诊断结果的不一致性会影响整个系统的诊断结果,需要采取适当的协调机制调节Agent之间的矛盾.为此给出了可信度优先、权威性优先、相邻影响、彼此影响等4种Agent协调机制以及相应的协调公式,并对它们进行了量化比较,分析了各自的优越性和适应性情形.最后给出了基于协调的Agent分组诊断的一致性处理机制.
万丽荣1，曾庆良1
(1.山东科技大学,机械电子工程学院,山东,泰安,271019)
摘要:基于主体(Agent)的分布式机械故障专家系统可以有效地提高诊断效率,但Agent间诊断结果的不一致性会影响整个系统的诊断结果,需要采取适当的协调机制调节Agent之间的矛盾.为此给出了可信度优先、权威性优先、相邻影响、彼此影响等4种Agent协调机制以及相应的协调公式,并对它们进行了量化比较,分析了各自的优越性和适应性情形.最后给出了基于协调的Agent分组诊断的一致性处理机制.
关键词:分布式人工智能专家系统; 故障诊断; 主体; 协调机制;
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