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基于多元回归模型的GB-SAR监测误差改正及形变分析

来源期刊:东北大学学报(自然科学版)2020年第1期

论文作者:毛亚纯 曹旺 赵占国 徐茂林

文章页码:125 - 130

关键词:露天矿边坡监测;地基合成孔径雷达(GB-SAR);干涉相位误差;高质量PS点;多元回归模型;

摘    要:针对基于地基合成孔径雷达(GB-SAR)露天矿边坡监测原始影像干涉相位误差改正不准确导致形变数据精度偏低的关键问题,以马兰庄露天铁矿GB-SAR原始影像为数据源,对原始影像干涉相位误差来源和分布特征进行了分析.提出了利用三重阈值提取PS点和高质量PS点的方法,并基于高质量PS点相位与像元坐标建立了多元回归模型.依据该模型对PS点进行相位改正以获取准确形变相位和单幅影像形变量,并在时间序列上进行叠加分析.研究结果表明,基于多元回归模型的GB-SAR形变监测误差改正方法可以准确改正GB-SAR形变监测误差,提高了形变监测数据的精度.

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基于多元回归模型的GB-SAR监测误差改正及形变分析

毛亚纯1,曹旺1,赵占国2,徐茂林3

1. 东北大学资源与土木工程学院2. 中国黄金集团3. 辽宁科技大学土木工程学院

摘 要:针对基于地基合成孔径雷达(GB-SAR)露天矿边坡监测原始影像干涉相位误差改正不准确导致形变数据精度偏低的关键问题,以马兰庄露天铁矿GB-SAR原始影像为数据源,对原始影像干涉相位误差来源和分布特征进行了分析.提出了利用三重阈值提取PS点和高质量PS点的方法,并基于高质量PS点相位与像元坐标建立了多元回归模型.依据该模型对PS点进行相位改正以获取准确形变相位和单幅影像形变量,并在时间序列上进行叠加分析.研究结果表明,基于多元回归模型的GB-SAR形变监测误差改正方法可以准确改正GB-SAR形变监测误差,提高了形变监测数据的精度.

关键词:露天矿边坡监测;地基合成孔径雷达(GB-SAR);干涉相位误差;高质量PS点;多元回归模型;

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