一种基于D-S证据理论的交通事件检测模型

来源期刊：控制工程2020年第6期

论文作者：杜翠丽 鹿高娜 李晓璐 朱广宇

文章页码：934 - 940

关键词：交通事件检测;D-S证据理论;融合检测模型;决策融合;

摘    要：交通事件检测是城市交通事件管理的核心环节,对道路运营安全起着关键性作用。传统的事件检测算法各有各的适应条件,当现场状况发生变化时,算法的适用性会下降。为提高检测效果,解决检测算法的不确定性问题,提出一种基于D-S证据理论的融合事件检测模型。首先分析多参数California算法、断面流量—速度算法和神经网络算法3种算法的原理及流程;然后基于D-S证据理论建立3种算法的决策级融合模型;最后利用城市快速路的实测数据验证模型的有效性。实验结果表明融合模型具有较高的检测性能。