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概率神经网络在隧道变形位移预测中的应用

来源期刊：冶金自动化2012年第4期

论文作者：刘宇卢宇张玉欣

文章页码：20 - 22

关键词：概率神经网络;递推预报误差算法;非线性系统;隧道变形位移;智能预测模型;

摘要：将概率神经网络(PNN)引入到隧道变形位移预测中,建立了非线性智能预测模型,并采用递推预报误差(RPE)算法对PNN进行训练。以铜黄高速大田连拱隧道施工实地监测数据为样本对网络进行训练与预测分析,仿真结果表明本方法训练速度快且预测值与实测值吻合度较高。

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刘宇¹，卢宇²，张玉欣³

1. 吉林铁道职业技术学院铁道工程系2. 吉林省机电研究设计院3. 北华大学

关键词：概率神经网络;递推预报误差算法;非线性系统;隧道变形位移;智能预测模型;