基于超椭球分类面的SVDD快速决策方法

来源期刊：控制与决策2017年第4期

论文作者：曲建岭 王小飞 高峰 袁涛

文章页码：721 - 726

关键词：支持向量数据描述;超椭球分类面;快速决策;分类精度;

摘    要：针对现有支持向量数据描述（SVDD）快速决策方法在检测不同分布特性的未知样本时分类精度低下的问题,提出基于超椭球分类面的SVDD（HE-SVDD）快速决策方法.该方法通过构建超椭球分类面,提高了不同分布类型数据的分类精度,同时将SVDD的决策复杂度从O（n）降低到O（2）（n为支持向量数量）.首先研究超球分类面快速决策方法的局限性,进而给出超椭球分类面的构建方法.在多种数据集上的实验结果表明,HE-SVDD可以在很大程度上提升现有快速决策方法的分类精度和适用数据类型.