基于RBF神经网络的黄金价格非线性预测
来源期刊:黄金2014年第9期
论文作者:张延利
文章页码:9 - 11
关键词:黄金价格;非线性预测;ARMA模型;GARCH模型;RBF神经网络;
摘 要:在对黄金市场进行分析时,通常根据黄金价格数据自身特点选取合适的模型进行建模预测,但因黄金价格数据本身的非线性特征比较明显,模型的选取往往较为困难,预测精度不高。利用神经网络的特性,建立了RBF神经网络,有效地解决了模型选择不当的难题。实证表明,RBF神经网络建立的非线性模型预测精度较高。
张延利
泸州职业技术学院基础部
摘 要:在对黄金市场进行分析时,通常根据黄金价格数据自身特点选取合适的模型进行建模预测,但因黄金价格数据本身的非线性特征比较明显,模型的选取往往较为困难,预测精度不高。利用神经网络的特性,建立了RBF神经网络,有效地解决了模型选择不当的难题。实证表明,RBF神经网络建立的非线性模型预测精度较高。
关键词:黄金价格;非线性预测;ARMA模型;GARCH模型;RBF神经网络;