基于粗糙集的Logistic回归模型在矿井突水模式识别中的应用

王江荣¹，黄建华¹，罗资琴²，文晖¹

1. 兰州石化职业技术学院信息处理与控制工程系2. 兰州石化职业技术学院石油化学工程系

摘 要：矿井突水模式识别是一个非正态、非线性和高维数据处理问题,也是二分类问题。使用粗糙集属性约简算法对样本数据降维,建立Logistic回归模型,并利用粒子群算法对模型参数优化。该模型对建模样本突水模式识别正确率为90%,对测试样本突水模式识别正确率为100%,效果好于数据不降维的Logistic回归模型。该模型克服了线性回归分析解决二分类问题存在的不足,为矿井突水模式识别提供了一种新思路、新方法。

关键词：矿井突水;模式识别;粗糙集属性约简;Logistic回归模型;粒子群算法;