基于机器视觉PCB焊点质量检测研究
来源期刊：控制工程2017年第4期
论文作者：祝振敏 吕兆康 宋瑞超 李海文
文章页码：722 - 727
关键词：机器视觉;特征提取;支持向量机;PCB焊点质量检测;
摘 要：针对印刷电路板(PCB)焊点质量检测过程中出现的准确率和智能化问题,提出了一种基于特征提取和支持向量机(SVM)分类的PCB焊点质量检测方法,首先,采集焊点图像,运用基于熵的3阈值方法分割焊点图像,然后提取焊点形状、纹理、三维特征,最后运用SVM分类完成焊锡过量、焊锡合适、焊锡少量三种类型的识别。结果表明,该方法具有较高的准确率。
祝振敏，吕兆康，宋瑞超，李海文
华东交通大学电气与电子工程学院
摘 要：针对印刷电路板(PCB)焊点质量检测过程中出现的准确率和智能化问题,提出了一种基于特征提取和支持向量机(SVM)分类的PCB焊点质量检测方法,首先,采集焊点图像,运用基于熵的3阈值方法分割焊点图像,然后提取焊点形状、纹理、三维特征,最后运用SVM分类完成焊锡过量、焊锡合适、焊锡少量三种类型的识别。结果表明,该方法具有较高的准确率。
关键词：机器视觉;特征提取;支持向量机;PCB焊点质量检测;
