基于TOPSIS的区间直觉模糊数排序法
来源期刊：控制与决策2015年第11期
论文作者：谭吉玉 朱传喜 张小芝 朱丽
文章页码：2014 - 2018
关键词：区间直觉模糊数;相对贴近度;多属性决策;
摘 要：基于传统的逼近理想解排序法(TOPSIS)思想,运用区间直觉模糊数的欧氏距离,给出区间直觉模糊数相对于最大区间直觉模糊数的贴近度公式,并给出区间直觉模糊数贴近度所具有的优良性质,这些性质表明贴近度作为排序指标是合理的.通过与文献中有关区间直觉模糊数排序法的对比分析,表明基于贴近度的排序方法具有更高的区分能力.运用新的排序指标提出一种区间直觉模糊多属性决策方法,并通过实例表明了所提出方法的有效性.
谭吉玉，朱传喜，张小芝，朱丽
南昌大学理学院
摘 要：基于传统的逼近理想解排序法(TOPSIS)思想,运用区间直觉模糊数的欧氏距离,给出区间直觉模糊数相对于最大区间直觉模糊数的贴近度公式,并给出区间直觉模糊数贴近度所具有的优良性质,这些性质表明贴近度作为排序指标是合理的.通过与文献中有关区间直觉模糊数排序法的对比分析,表明基于贴近度的排序方法具有更高的区分能力.运用新的排序指标提出一种区间直觉模糊多属性决策方法,并通过实例表明了所提出方法的有效性.
关键词：区间直觉模糊数;相对贴近度;多属性决策;
