用遗传算法与自适应神经网络混合方法解Job-shop调度问题
来源期刊：控制与决策1998年第S1期
论文作者：杨圣祥 汪定伟
文章页码：3 - 5
关键词：Job－shop调度问题;遗传算法;约束满足;自适应神经网络;
摘 要：提出一种用遗传算法结合基于约束满足的自适应神经网络进行Ｊｏｂ—ｓｈｏｐ调度问题求解的混合方法。遗传算法被用来进行迭代寻优。当前代经交叉和变异后生成的染色体对应非可行解，由自适应神经网络运算后得到可行解，对应的染色体作为新一代染色体。仿真表明该算法是快速有效的
杨圣祥，汪定伟
东北大学信息科学与工程学院
摘 要：提出一种用遗传算法结合基于约束满足的自适应神经网络进行Ｊｏｂ—ｓｈｏｐ调度问题求解的混合方法。遗传算法被用来进行迭代寻优。当前代经交叉和变异后生成的染色体对应非可行解，由自适应神经网络运算后得到可行解，对应的染色体作为新一代染色体。仿真表明该算法是快速有效的
关键词：Job－shop调度问题;遗传算法;约束满足;自适应神经网络;
