基于模糊聚类的非线性系统模糊辨识算法
来源期刊：控制工程2007年第6期
论文作者：刘福才 马丽叶
文章页码：625 - 628
关键词：模糊模型辨识;模糊聚类;等分区间法;CPU时间;
摘 要：针对模糊聚类算法中数据和运算耗时很长,不适于在线建模与控制的问题,基于模糊聚类型隶属函数和EUM方法,提出了一种新的模糊辨识算法。该方法省去了求解聚类中心的迭代过程,计算时间显著减少。采用该方法对Box-Jenkins煤气炉数据和Mackey-Glass混沌时间序列进行了仿真,结果证明了该方法的有效性。
刘福才，马丽叶
摘 要：针对模糊聚类算法中数据和运算耗时很长,不适于在线建模与控制的问题,基于模糊聚类型隶属函数和EUM方法,提出了一种新的模糊辨识算法。该方法省去了求解聚类中心的迭代过程,计算时间显著减少。采用该方法对Box-Jenkins煤气炉数据和Mackey-Glass混沌时间序列进行了仿真,结果证明了该方法的有效性。
关键词：模糊模型辨识;模糊聚类;等分区间法;CPU时间;
