改进的模糊细胞神经网络(IFCNN)的应用与研究
来源期刊：控制与决策2006年第1期
论文作者：付端 王士同 胡德文
文章页码：114 - 117
关键词：图像处理;细胞神经网络;模糊神经网络;白细胞;参数模板;
摘 要：运用模糊细胞神经网络(FCNN)来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进的模糊细胞神经网络(IFCNN),该网络基于生物细胞脉冲原理,具有好的收敛和稳定性.实验结果表明,它能有效地克服已有方法无法克服的边缘检出问题,使得分割图像能更好的接近真实图像.
付端，王士同，胡德文
摘 要：运用模糊细胞神经网络(FCNN)来分割白细胞显微图像,在边缘检全上的效果尚不理想,针对此问题,提出了改进的模糊细胞神经网络(IFCNN),该网络基于生物细胞脉冲原理,具有好的收敛和稳定性.实验结果表明,它能有效地克服已有方法无法克服的边缘检出问题,使得分割图像能更好的接近真实图像.
关键词：图像处理;细胞神经网络;模糊神经网络;白细胞;参数模板;
