基于BP神经网络的Landsat影像去云方法

王睿^1,2，韦春桃^1,3，马云栋¹，胡涛¹

1. 桂林理工大学测绘地理信息学院2. 广西百色开发投资集团有限公司3. 重庆交通大学土木建筑学院

摘 要：利用最优化云变换HOT检测云区位置,再经过云区偏移和膨胀计算检测云影。对于多时相遥感图像的辐射特征存在非线性关系问题,采用BP神经网络对非线性函数进行模拟,预测仿真后各像元的灰度值,实现参考影像与目标影像的光谱匹配。根据云区及其阴影的检测图,将BP神经网络辐射校正后的参考影像镶嵌入目标影像,达到影像修复的目的。实验结果表明,BP神经网络对于Landsat数据具有很好的函数逼近效果,去云后图像质量得到较大改善。

关键词：BP神经网络;光谱匹配;去云;Landsat;