蚁群算法硬件实现的研究进展
来源期刊:控制与决策2007年第3期
论文作者:段海滨 王道波 于秀芬
文章页码:241 - 246
关键词:蚁群算法;硬件实现;仿生硬件;现场可编程门阵列(FPGA);基于群体-蚁群优化;
摘 要:蚁群算法是优化领域中新出现的一种启发式仿生类智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制.首先综述了蚁群算法及其硬件实现的研究进展,并讨论了蚁群算法硬件的主要特点;然后,着重介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)的蚁群算法硬件实现方案,简要阐述了蚁群算法在软硬件划分领域的应用进展;最后,展望了蚁群算法硬件实现领域未来的研究方向和内容.
段海滨1,王道波2,于秀芬3
1. 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院2. 南京航空航天大学自动化学院3. 中国科学院空间科学与应用研究中心
摘 要:蚁群算法是优化领域中新出现的一种启发式仿生类智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制.首先综述了蚁群算法及其硬件实现的研究进展,并讨论了蚁群算法硬件的主要特点;然后,着重介绍了基于现场可编程门阵列(FPGA)的蚁群算法硬件实现方案,简要阐述了蚁群算法在软硬件划分领域的应用进展;最后,展望了蚁群算法硬件实现领域未来的研究方向和内容.
关键词:蚁群算法;硬件实现;仿生硬件;现场可编程门阵列(FPGA);基于群体-蚁群优化;